近日，以“时序聚能，慧引未来”為主题的2025中控技术全球新品发布暨工业AI创新发展大会召开。本次会议围绕工业智能化的未来发展趋势与应用前景进行了深入交流与探讨。

　　会上，中控技术面向全球正式发布时间序列大模型TPT 2(Time-series Pre-trained Transformer)，聚焦流程工业与人工智能深度融合，引发行业广泛关注。TPT 2是专為流程工业设计的AI工具，用以解决流程工业的各类问题或难题。通过其独特的时序数据算法，符合第一性原理，能够在各类生產工艺场景中实现闭环应用，助力用户高效生產。TPT 2在帮助用户保障生產安全、提高產品质量、降低能耗物耗、提升设备维护效率、实现自主运行等方面具有不可替代的作用。

　　具体而言，TPT 2的核心价值体现在三大维度：集约化赋能，穿透数据价值层，依托SCOPES能力矩阵(Simulation, Control, Optimization, Prediction, Evaluation, Statistics)，TPT 2颠覆传统“一场景一模型”的分散开发模式，通过语言交互高效生成可适用於各类工艺装置的智能体，替代模拟、控制、优化、预测、评估、统计等环节的N个工业软件，实现集约化智能支持，让数据深层价值高效释放。

　　专家级交互，实时锚定决策点，深度融合工业生產数据规律，TPT 2可实现根因定位与精准预测，為工业问题诊治开辟新路径。借助对话式交互，用户能轻鬆分析、处置生產问题，享受7x24小时在线的专家级决策支持，直接提升企业核心竞争力。

　　实现“感知-识别-决策-执行”全链路闭环能力，TPT 2可跨越装置与场景限制，应对復杂工业环境，為企业少人化、无人化及高度智能化转型提供坚实技术底座。

　　作為以MoE(混合专家模型)為核心的工业智能体平台，TPT2深度融合多项技术体系，推动工业应用从传统工具型助手，向具备异常主动识别、风险智能评估与自主决策执行能力的智能体(Agents)演进，以场景化智能解决方案重塑生產范式，实现工业软件技术体系与应用模式的创新。

　　大会同期，“工业AI数据联盟”正式成立。中控技术联合130余家行业头部企业、设计院、总包商与服务商，共同构建工业数据可信生态。该联盟将致力於推动工业数据场景化、规模化应用与服务共享，打破“数据不动、数据不用、协同不足”的行业困局，加速数据价值转化。

　　华大集团CEO尹燁，中石油兰州石化榆林化工有限公司总经理、总工程师李瑋，中国石油大学(华东)学生代表姚博瀚，分别就TPT 2在工业场景中的实践成果、大模型等AI技术在產业的发展前景，带来了多角度的深度分享与精彩见解。在大会平行论坛环节，多位行业专家与领军企业代表围绕“安全、质量、低碳、效益”四大核心方向，深入分享了工业AI在不同场景中的创新实践与落地成果。

　　截至发布会结束，TPT 2累计预定订单企业518家，成交量112套，线上注册申请用户3268+，标志着该模型正式步入规模化应用与落地阶段。

　　人民网北京9月9日电 （记者赵竹青）记者从中国科学院自动化研究所获悉，近日，该所李国齐、徐波团队合作，成功研发出类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0）。该模型的发布，為新一代人工智能发展提供了非Transformer架构的新技术路线，并将啟迪更低功耗的下一代神经形态计算理论和芯片设计。…

　　人民网北京9月9日电 （记者赵竹青）记者从中国农业科学院果树研究所获悉，该所在中国农业科学院高產高效技术集成与示范推广项目支持下，於2025年啟动实施了苹果轻简优质高效智能化生產技术集成与示范工作，推动区域產业升级，目前已取得初步成效。 我国是全球最大的苹果生產国。…

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